Credibility-first AI case library

信憑性で選ぶ、
AI 先進事例データベース。

SNS の勢いではなく、出典の強さと再利用しやすさで並べ替えるメディアです。学術論文、公式ドキュメント、実践者の検証ログを同じ物差しで扱い、実務に持ち込める材料だけを残します。

★3 学術・公式 ★2 実践者・GitHub ★1 動向・バズ観測 B2B 4ペルソナ対応

Phase 1 focus

初期公開で揃えるもの

3 信憑性レベル
6 業界カテゴリ
2 リードマグネット

North star

このサイトの役割

  • 稟議に使える AI 事例の母集団をつくる
  • テーマ別サイトへ送客する横断ハブになる
  • ebis の受託相談につながる導線を残す

How scoring works

3 つの信憑性レイヤ

同じ「AI 事例」でも、論文・公式・個人検証・SNS バズでは意思決定に使える強度が違います。cheet-ai ではまず出典の強さを分け、そのうえで業界と技術カテゴリを重ねます。

SNS・動向観測

今どこが盛り上がっているかを把握する補助レイヤ。一次ソース確認前提です。

Sample case

公開前でも、カード構造は先に見せる

★★★ Demo card

AI ヘルプデスク検索アシスタントの見本カード

実在事例を量産する前に、cheet-ai のカードが何を記録するのかを公開しています。出典メタ、判定タグ、業界、カテゴリ、確認日までを固定します。

Industry カスタマーサポート
Category RAG・検索
Why it matters 稟議で使える構造

Lead magnet

信憑性スコア基準書 PDF

社内で AI 事例を比較するときに、そのまま流用できる評価シートにまとめます。公開初期は LP を先に出し、Beehiiv 連携は次段で接続します。

公開予定ページへ

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マーケティング

SEO、広告、メール、分析。KPI が動いたかまで見たい人向けの入口です。

開発

コード生成、レビュー、ドキュメント整備、テスト自動化の入口です。

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★3 だけを静かに追いたい人へ

ノイズの多い AI 情報を毎日追い続けるのは非効率です。cheet-ai では ★3 の出典だけを月次で拾うニュースレターを想定しています。