★★★
学術論文・公式ソース
最優先で追うレイヤ。稟議資料にそのまま使える根拠を残します。
Credibility-first AI case library
信憑性で選ぶ、
AI 先進事例データベース。
SNS の勢いではなく、出典の強さと再利用しやすさで並べ替えるメディアです。学術論文、公式ドキュメント、実践者の検証ログを同じ物差しで扱い、実務に持ち込める材料だけを残します。
Phase 1 focus
初期公開で揃えるもの
3
信憑性レベル
6
業界カテゴリ
2
リードマグネット
North star
このサイトの役割
- 稟議に使える AI 事例の母集団をつくる
- テーマ別サイトへ送客する横断ハブになる
- ebis の受託相談につながる導線を残す
How scoring works
3 つの信憑性レイヤ
同じ「AI 事例」でも、論文・公式・個人検証・SNS バズでは意思決定に使える強度が違います。cheet-ai ではまず出典の強さを分け、そのうえで業界と技術カテゴリを重ねます。
Sample case
公開前でも、カード構造は先に見せる
★★★ Demo card
AI ヘルプデスク検索アシスタントの見本カード
実在事例を量産する前に、cheet-ai のカードが何を記録するのかを公開しています。出典メタ、判定タグ、業界、カテゴリ、確認日までを固定します。
Lead magnet
信憑性スコア基準書 PDF
社内で AI 事例を比較するときに、そのまま流用できる評価シートにまとめます。公開初期は LP を先に出し、Beehiiv 連携は次段で接続します。
公開予定ページへBrowse by industry
最初に見るべき業界入口
マーケティング
SEO、広告、メール、分析。KPI が動いたかまで見たい人向けの入口です。
開発
コード生成、レビュー、ドキュメント整備、テスト自動化の入口です。
このサイトの設計思想
なぜ cheet-ai が「横断キュレーション」に寄せるのかを説明しています。
Newsletter
★3 だけを静かに追いたい人へ
ノイズの多い AI 情報を毎日追い続けるのは非効率です。cheet-ai では ★3 の出典だけを月次で拾うニュースレターを想定しています。